Výhody strojového učenia v automobilovom priemysle (05.18.24)

Strojové učenie už nie je módnym slovom; teraz je to realita formujúca sa do našej budúcnosti. Eliminovala potrebu ľudí robiť to nadbytočné a opakujúce sa. Strojové učenie je teraz schopné riadiť autá a robiť správne rozhodnutia na ceste. Jeho prítomnosť v automobilovom priemysle priniesla revolúciu, ktorá v blízkej budúcnosti zvýši kapacitu automobilového odvetvia. Tu v tomto článku nájdete výhody automatického strojového učenia v automobilovom priemysle.

Lepšie dizajny

Od myslenia matematikov počítača, ktorí myslia ako ľudia, až po tento vek, AI prešla dlhou cestou. Výrobcovia automobilov sprístupnili automobily pre všetkých, ktorí jazdia bez ľudského vodiča, parkujú samostatne na parkoviskách a robia rôzne veci, ktoré sa pred desiatimi rokmi považovali za futuristické. Pre ďalšie vylepšenie zážitku vodičov pomáha Machine Learning výrobcom pri výbere tých správnych dielov pre ich nadchádzajúce modely.

Môže navrhnúť, ako zlepšiť výkonnosť automobilu zhromažďovaním údajov od vozidiel na ceste. Lepšie je, že po zhromaždení údajov od tisícov vozidiel môže Machine Learning poskytnúť jedinečné nápady na výber nových dielov. Táto odvážna nová technológia teraz pracuje na princípoch generatívneho dizajnu, aby poskytla nový pohľad na dizajny automobilov, o ktorých sa nikdy predtým neuvažovalo.

Zvýšená kvalita

Kvalita je najdôležitejším faktorom, ktorý zákazníci od svojich automobilov požadujú, a preto ľudia každý rok kupujú nové modely automobilov. Tí, ktorí si môžu dovoliť minúť peniaze, sú si vedomí dôležitosti kvality vozidla. Pri zlepšovaní kvality automobilov teraz zohráva rozhodujúcu úlohu strojové učenie. Prítomnosť pokročilých senzorov v automobiloch môže sledovať výkonnosť jednotlivých častí a ukladať tieto fakty v čitateľnom poradí.

Strojové učenie potom získava informácie zhromaždené zo senzorov a poskytuje automatické súhrny o tom, čo funguje a nefunguje naplno. Môže tiež navrhnúť, aké zmeny je potrebné urobiť vo vozidle, aby sa zvýšila jeho výkonnosť. Strojové učenie môže zhromažďovať údaje o jednom poškriabaní na vozidle po zlyhaní ktorejkoľvek časti a bezodkladne informovať výrobcu.

Vylepšená údržba

V automobilovom priemysle nie je vytváranie najlepších dielov jediným spôsobom, ako zabezpečiť, aby auto prekročilo svoj očakávaný výkon na ceste. Aj tie najpevnejšie diely sú náchylné na opotrebenie, keď auto narazí na cestu. Preto musia výrobcovia zabezpečiť, aby všetky ich automobily pravidelne prechádzali náležitou údržbou. Predtým nebolo možné predvídať kontrolu údržby, ale teraz strojové učenie umožnilo vylepšené možnosti údržby. Predikčný mechanizmus strojového učenia z neho robí najlepšieho kandidáta na zabezpečenie bezproblémovej údržby, vzdialenej diagnostiky a reaktívnej údržby. Strojové učenie môže výrobcom pomôcť aj pri výrobe samoopravných automobilov, ak sa táto technológia bude vyvíjať zrýchleným tempom.

Superior Analytics

Analýza výkonu automobilu poskytuje skvelý prehľad o zlepšovaní automobilového priemyslu. Predtým museli výrobcovia robiť prieskumy a čo iné, aby mohli odhadnúť spokojnosť zákazníkov so svojimi vozidlami. Vďaka strojovému učeniu je teraz ľahké zhromažďovať štatistické údaje o výkone automobilu a analyzovať ho rýchlejšie ako kedykoľvek predtým. To všetko je možné vďaka neustálemu toku údajov z vozidiel prichádzajúcich do počítačových modelov. Tieto modely môžu triediť údaje, špecifikovať užitočné fakty, rekonštruovať okolnosti v reálnom svete a ukázať inžinierom, ako môžu vylepšiť budúce modely. Schopnosť strojového učenia analyzovať obrovské súbory dát je základom pre zrýchlený vývoj v automobilovom priemysle.

Riešenia dodávateľského reťazca

Riadenie dodávateľského reťazca je pre automobilovú spoločnosť jednou z najnáročnejších úloh. Vďaka strojovému učeniu však zvládnutie výkyvov v dodávateľskom reťazci nie je vôbec žiadny problém. Strojové učenie môže zhromažďovať údaje zo súčasného stavu odvetvia, kopať do štatistík z minulosti a pre lepší odhad sa sústrediť na súčasné ukazovatele. Týmto spôsobom môže strojové učenie predpovedať ponuku surovín, ceny rôznych materiálov v jednotlivých krajinách a lepšiu analýzu nákladov. Lepšie je, že strojové učenie môže tiež zhromažďovať údaje o očakávaniach zákazníkov a poskytnúť ideálny odhad ceny. To všetko môže zlepšiť riadenie dodávateľského reťazca v automobilovom priemysle.

YouTube Video: Výhody strojového učenia v automobilovom priemysle

05, 2024