Ako súvisí internet vecí s umelou inteligenciou a inými technológiami (04.28.24)

V súčasnosti je väčšina ľudí oboznámená s pojmami ako umelá inteligencia, hlboké učenie a strojové učenie, ale väčšina ľudí nevie skutočný rozdiel medzi týmito pojmami. Pravdepodobne ste už o týchto pojmoch počuli, ale pýtate sa niekedy na skutočné rozdiely medzi týmito tromi výrazmi a tým, čím sú?

Hlavným cieľom tohto článku je rozšíriť vedomosti o technológiách, ako je umelá inteligencia, hlboké učenie a strojové učenie, aby ste mohli ľahko rozlišovať medzi týmito pojmami a naučiť sa používať tieto technológie na zvýšenie svojej produktivity. V tomto článku sa tiež dozviete, ako súvisí internet vecí alebo IoT s umelou inteligenciou a aké ďalšie technológie vznikajú v nasledujúcich rokoch. Za zmienku však stojí skutočnosť, že na zabezpečenie bezpečného a stabilného a spoľahlivého internetu potrebujete stabilnú internetovú službu, akú ponúkajú balíčky AT&T Internet.

Takže bez ďalších okolkov , poďme sa pozrieť na rozdiely medzi umelou inteligenciou, hlbokým učením a strojovým učením.

Umelá inteligencia

Umelá inteligencia pozostáva zo strojov, ktoré sú schopné vykonávať úlohy a úzko súvisia s inteligenciou človeka. Tento konkrétny systém inteligencie zahŕňa veci ako porozumenie jazyka, plánovanie cieľov, rozpoznávanie zvukov a objektov a riešenie zložitých problémov.

Umelú inteligenciu možno rozdeliť do dvoch širokých kategórií, ktoré sú všeobecné a úzke. Všeobecná umelá inteligencia zobrazuje všetky vlastnosti, ktoré nájdete v ľudskej inteligencii, vrátane schopností spomenutých skôr. Úzka umelá inteligencia na druhej strane obsahuje niektoré prvky ľudskej inteligencie, v iných oblastiach jej však chýba. Napríklad; stroj, ktorý dokáže rozpoznať iba obrázky a nič iné.

Machine Learning

Strojové učenie sa považuje za jednoduchý spôsob dosiahnutia umelej inteligencie, pretože pomocou umelej inteligencie môžete stroj naprogramovať tak, aby vykonával konkrétnu úlohu, a to tak, že ho nacvičíte v tom, ako niečo dosiahnuť. Výcvik algoritmu znamená napájanie dát a umožnenie mu upravovať samotnú úlohu tak, aby sa mohla zlepšiť a zefektívniť priebeh tejto pochôdzky v priebehu času. Napríklad; môžete naučiť šachovú hru na stroji a časom bude stroj pri hraní tejto hry efektívnejší.

Deep Learning

Jedným z mnohých prístupov a techník strojového učenia je hlboké učenie. Hlboké učenie sa stalo populárnejším, pretože bolo inšpirované funkciou a štruktúrou mozgu. ANN - Umelá neurónová sieť sú algoritmy, ktoré kopírujú biologickú štruktúru mozgu a vytvárajú spojenie s ostatnými neurónmi. V ANNs existujú rôzne neuróny s konkrétnymi vrstvami a všetky tieto vrstvy majú špecifickú vlastnosť, ktorú je potrebné naučiť. Názov Deep Learning je odvodený od týchto vrstiev, pretože tejto technológii poskytujú hĺbku pre analýzu učenia.

Artificial Intelligence & amp; Internet vecí

Umelá inteligencia a internet vecí navzájom veľmi úzko súvisia a sú spojené pomocou senzorov, ktoré pomáhajú internetu vecí zhromažďovať nespracované údaje o aktuálnych udalostiach na celom svete. Tieto údaje sa dodávajú umelej inteligencii, aby sa mohli transformovať na užitočné informácie, ktoré spoločnosti môžu využiť na zvýšenie svojej produktivity. Napríklad; pomocou internetu vecí môžete zhromažďovať klimatické podmienky a prijať potrebné opatrenia na zvládnutie nepriaznivého počasia. Okrem toho môžete tiež zhromaždiť informácie týkajúce sa nadchádzajúcich trhových trendov a zodpovedajúcim spôsobom upraviť svoje výrobky a služby, aby ste zvýšili svoje tržby z predaja.

Hodnota moderných technológií

Vďaka technologickému pokroku bol náš život oveľa pohodlnejší, ako tomu bolo v minulosti. Napríklad; online prednášky. Študenti sa môžu vzdelávať prihlásením sa na online kurzy, kde sa prednášky prednášajú cez internet vo forme videí a tutoriálov. Praktickým príkladom takejto inštitúcie by bola Khan Academy. Umelá inteligencia nám navyše umožnila vymyslieť automobily, ktoré dokážu jazdiť samy bez ľudského zásahu, napríklad Tesla Cars. Okrem toho môžete chatbotov vidieť aj ako zástupcov zákazníkov v rôznych organizáciách.

Hĺbkové učenie a strojové učenie získali v posledných rokoch veľký význam, pretože vďaka týmto technológiám môžete učiť stroje tak, aby môžu s daným časovým obdobím plniť pridelené úlohy presne.

Niet pochýb o tom, že vďaka internetu vecí je umelá inteligencia užitočnejšia a hodnotnejšia, pretože IoT pomáha umelej inteligencii zhromažďovať údaje potrebné na predpovedanie budúcich trendov. Ďalej môžete tiež predvídať, kedy stroj vyžaduje údržbu a podporu ľudí, aby pracoval efektívne a efektívne.

Sme neustále obklopení umelou inteligenciou. Smartfóny, ktoré používate, majú zabudovanú umelú inteligenciu pre zákazníkov, aby si so svojimi zariadeniami mohli vychutnať úžasný zážitok. Napríklad; Bixby v smartfónoch Samsung a Siri v smartfónoch Apple.

V minulosti boli počítače obrovské, ale teraz, keď technológie pokročili, sa počítače stali prenosnými a ľahko sa prenášajú. Okrem toho sa náklady na nákup a inštaláciu počítača stali tiež dostupnými pre používateľov a tento faktor umožnil každej domácnosti kúpiť si aspoň jeden. So vznikom bezdrôtového pripojenia môžu navyše zariadenia zostať pripojené k internetu a vy budete neustále v kontakte so svojím pracovným životom a aktuálnymi záležitosťami.

Ďalšou dôležitou inováciou vo svete technológií je cloudové úložisko. Svoje dôležité súbory a dokumenty môžete ukladať do cloudového úložiska a mať k nim prístup odkiaľkoľvek. Cloudové úložisko je chránené heslom a zabezpečenie svojho účtu môžete zvýšiť aj zapnutím dvojfaktorového ochranného systému. V cloudovom úložisku si môžete vychutnať neobmedzenú úložnú kapacitu, ktorá vám umožní ukladať vaše dáta v prípade, že je interné úložisko vášho zariadenia plné.

Záver

Umelá inteligencia pomáha zvyšovať bezpečnosť našich zariadení a sietí. Kybernetické útoky sa každým dňom zvyšujú a umelá inteligencia vám môže pomôcť vykonať audity vašej spoločnosti, aby ste mohli podniknúť všetky potrebné preventívne opatrenia na boj proti nebezpečným vírusom.

YouTube Video: Ako súvisí internet vecí s umelou inteligenciou a inými technológiami

04, 2024